Médias de Análise Técnica. As médias de movimentação são usadas para suavizar as oscilações de curto prazo para obter uma melhor indicação da tendência de preços. As médias são indicadores de tendência. A média móvel dos preços diários é o preço médio de uma ação durante um período escolhido, Dia. Para calcular a média, você tem que escolher um período de tempo. A escolha de um período de tempo é sempre uma reflexão sobre, mais ou menos lag em relação ao preço em comparação com um maior ou menor suavização dos dados de preço. Utilizados como indicadores de tendência seguinte e principalmente como uma referência para suporte de preços e resistência Em geral, as médias estão presentes em todos os tipos de fórmulas para suavizar a oferta de dados. Special Capturing Profit com análise técnica. Simple Moving Average. A simples média móvel é calculada adicionando todos Preços dentro do período de tempo escolhido, dividido por esse período de tempo Desta forma, cada valor de dados tem o mesmo peso no resultado médio. Figura 4 35 Simples, exponencial e média móvel ponderada. A curva espessa e preta no gráfico da figura 4 35 é uma média móvel simples de 20 dias. Média móvel exponencial. Uma média móvel exponencial dá mais peso, em porcentagem, aos preços individuais em uma faixa, com base na seguinte fórmula. EMA EMA anterior EMA 1 EMA maioria dos investidores não se sentem confortáveis com uma expressão relacionada com a percentagem na média móvel exponencial, em vez disso, eles se sentem melhor usando um período de tempo Se você quiser saber a percentagem em que trabalhar com um período, o próximo A fórmula dá-lhe a conversão. Um período de três dias corresponde a uma porcentagem exponencial de. A curva fina e preta na figura 4 35 é uma média móvel exponencial de 20 dias. Média Móvel Ponderada. Uma média móvel ponderada Dados e menos peso em dados mais antigos. Uma média móvel ponderada é calculada multiplicando cada dado com um fator do dia 1 até o dia n para o mais velho aos dados mais recentes o resultado é dividido pelo total de toda a multiplicação f Atores. Numa média móvel ponderada de 10 dias, há 10 vezes mais peso para o preço hoje em proporção ao preço 10 dias atrás Da mesma forma, o preço de ontem recebe nove vezes mais peso, e assim por diante. O fino, preto tracejado A curva simples na figura 4 35 é uma média móvel ponderada de 20 dias. Simples, Exponencial ou Ponderada. Se compararmos estas três médias básicas, vemos que a média simples tem o maior alisamento, mas geralmente também o maior atraso após reversões de preços. A média exponencial está mais próxima do preço e também irá reagir mais rapidamente às oscilações de preços. Mas as correções de períodos mais curtos também são visíveis nessa média por causa de um efeito menos suavizador. Finalmente, a média ponderada segue o movimento de preços ainda mais de perto. As médias a usar dependem do seu objetivo Se você quer um indicador de tendência com melhor alisamento e apenas pouca reação para os movimentos mais curtos, a média simples é melhor. Se você quer um alisamento onde você ainda pode ver o curto período s As alas, em seguida, quer a média móvel exponencial ou ponderada é a melhor escolha. Como calcular médias ponderadas móveis em Excel usando Exponential Smoothing. Excel Análise de dados para Dummies, 2nd Edition. A ferramenta Exponential Smoothing no Excel calcula a média móvel No entanto, suavização exponencial Pondera os valores incluídos nos cálculos da média móvel para que os valores mais recentes tenham um efeito maior sobre o cálculo médio e os valores antigos tenham um efeito menor. Esta ponderação é realizada através de uma constante de suavização. Para ilustrar como a ferramenta Suavização Exponencial funciona, Volte a olhar para a informação diária média da temperatura. Para calcular médias móveis ponderadas usando suavização exponencial, siga os seguintes passos. Para calcular uma média móvel exponencialmente suavizada, primeiro clique na guia Dados s Botão de comando Análise de dados. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados , Selecione o item Suavização Exponencial na lista e clique em OK. Excel exibe a caixa de diálogo Exponential Smoothing. Identifique os dados. Para identificar os dados para os quais você deseja calcular uma média móvel exponencialmente suavizada, clique na caixa de texto Range de Entrada. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou Selecionando o intervalo de planilha Se seu intervalo de entrada inclui um rótulo de texto para identificar ou descrever seus dados, marque a caixa de seleção Etiquetas. Proporcione a constante de suavização. Insira o valor de constante de suavização na caixa de texto Fator de amortecimento O arquivo de Ajuda do Excel sugere que você use um Suavização constante entre 0 2 e 0 3 Presumivelmente, no entanto, se você estiver usando esta ferramenta, você tem suas próprias idéias sobre o que a constante de suavização correta é Se você re clueless sobre a constante de suavização, talvez você shouldn t estar usando esta ferramenta. Diga ao Excel onde colocar o exponencialmente suavizado média móvel data. Use a caixa de texto Range de saída para identificar o intervalo de planilha na qual você deseja colocar a média móvel dados na w Orksheet, por exemplo, você coloca os dados de média móvel na faixa de planilha B2 B10. Opcional Gráfico os dados suavizados exponencialmente. Para traçar os dados exponencialmente suavizados, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. Opcional Indique que você deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Para calcular erros padrão, marque a caixa de seleção Erros Padrão O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores de média móvel exponencialmente suavizados. Depois de concluir especificando quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja O que é a diferença entre uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A única diferença entre estes dois tipos de média móvel é a sensibilidade que cada um mostra às mudanças nos dados usados em Mais especificamente, a média móvel exponencial EMA dá uma maior ponderação a preços recentes do que a média móvel simples SMA faz, enquanto o SMA atribui igual ponderação a todos os valores As duas médias são semelhantes porque são interpretados da mesma maneira e são Ambos comumente utilizados por comerciantes técnicos para suavizar as flutuações de preços. A SMA é a mais comum Pe da média utilizada pelos analistas técnicos e é calculada dividindo a soma de um conjunto de preços pelo número total de preços encontrados na série. Por exemplo, uma média móvel de sete períodos pode ser calculada adicionando os seguintes sete preços juntos e Em seguida, dividindo o resultado por sete o resultado também é conhecido como uma média aritmética média. Exemplo Dada a seguinte série de preços 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 O cálculo SMA seria semelhante a este 10 11 12 16 17 19 15. Dado que os EMAs colocam uma ponderação mais elevada nos dados recentes do que nos dados mais antigos, são mais reactivos às últimas mudanças de preços do que os SMAs, o que torna os resultados dos EMA mais oportunos e explica porque a EMA É a média preferida entre muitos comerciantes Como você pode ver a partir do gráfico abaixo, os comerciantes com uma perspectiva de curto prazo pode não se preocupam com qual média é utilizada, uma vez que a diferença entre as duas médias é geralmente uma questão de centavos simples Por outro lado , Comerciantes com um A perspectiva de longo prazo deve dar mais consideração à média que eles usam, porque os valores podem variar por alguns dólares, o que é suficiente de uma diferença de preço para, finalmente, provar influente nos retornos realizados - especialmente quando você está negociando uma grande quantidade de estoque. Todos os indicadores técnicos não há um tipo de média que um comerciante pode usar para garantir o sucesso, mas usando julgamento e erro, você pode, sem dúvida, melhorar o seu nível de conforto com todos os tipos de indicadores e, como resultado, aumentar suas chances de fazer negociação sábio Para saber mais sobre médias móveis, consulte Noções básicas sobre médias móveis e conceitos básicos de médias móveis ponderadas.
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